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Géneros y Topics

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Total
423 / 1.061
ordenadas por nota media (desc.)
Fichas con el topic "Trabajo/empleo" ordenadas por nota media (desc.). Se excluyen Documentales. Consideradas únicamente fichas con nota media
  • 1
    Tiempos modernos
    8,6
  • 2
    Yakuza 0
    8,4
  • 3
    Ladrón de bicicletas
    8,3
  • 4
    Vivir (Ikiru)
    8,3
  • 5
    ¡Qué verde era mi valle!
    8,2
  • 6
    The Office (Serie de TV)
    8,1
  • 7
    Succession (Serie de TV)
    8,0
  • 8
    Los camaradas
    8,0
  • 9
    Parks and Recreation (Serie de TV)
    7,9
  • 10
    Ocho horas no hacen un día (Miniserie de TV)
    7,9
  • 11
    Separación (Serie de TV)
    7,9
  • 12
    The Office: The Christmas Special (TV)
    7,8
  • 13
    El empleo
    7,7
  • 14
    Halt and Catch Fire (Serie de TV)
    7,6
  • 15
    The IT Crowd (Los Informáticos) (Serie de TV)
    7,6
  • 16
    Roma a las 11
    7,6
  • 17
    The Office (Serie de TV)
    7,6
  • 18
    Tiempo de revancha
    7,6
  • 19
    Hoy empieza todo
    7,5
  • 20
    Nubes pasajeras
    7,5
  • 21
    Perfect Days
    7,5
  • 22
    En busca de la felicidad
    7,4
  • 23
    Camaradas
    7,4
  • 24
    Charlot en... Día de paga (C)
    7,4
  • 25
    Shirobako (Serie de TV)
    7,4
  • 26
    Los lunes al sol
    7,4
  • 27
    El adversario
    7,4
  • 28
    Turumba
    7,3
  • 29
    Manila en las garras de las tinieblas
    7,3
  • 30
    Come Back, Africa
    7,3
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Los topics son subgéneros y/o temas de todo tipo (comedia romántica, drama de época, amistad, deportes, etc.) que permiten definir con más precisión el argumento de una película y encontrar películas y series que comparten ciertos temas. Los topics no son palabras clave (keywords). La película 'Tiburón' ('Jaws') contiene el topic 'tiburones', pero no cualquier película en la que sale un tiburón tiene ese topic. Si quieres ayudarnos en la asignación de topics haz click aquí.

Nota: Para mayor comodidad visual el gráfico se representa a escala logarítmica, que permite observar mejor las tendencias cuando las cifras son muy desiguales.
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